Intelligence Artificielle sur Azure

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Formations officielles Microsoft

AI Engineer sur Microsoft Azure

Les AI Engineers jouent un rôle crucial dans la création d'applications et de systèmes qui utilisent des techniques d'apprentissage automatique et d'IA pour résoudre des problèmes complexes et pour tirer parti des données.

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Présentation du rôle

Azure AI Engineer

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Le rôle
Azure AI Engineer (Ingénieur en Intelligence Artificielle sur Microsoft Azure)

Ce rôle consiste à concevoir, développer, déployer et gérer des solutions d'intelligence artificielle (IA) en utilisant les services et les outils d'IA fournis par la plateforme cloud Microsoft Azure.

Principales fonctions
(Liste non exhaustive)

- Analyse des besoins en IA et préparation des données: Identification des opportunités d'application de l'IA. Collecte, nettoyage et préparation des données pour l'entraînement des modèles d'apprentissage automatique

- Développement de modèles : Conception et développement en utilisant des bibliothèques et des frameworks tels que TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc.

- Entraînement des modèles : Utilisation de services tels qu'Azure Machine Learning pour entraîner les modèles et procéder à des ajustements afin d'optimiser la précision et la performance.

- Déploiement des modèles : Déploiement des modèles d'IA dans des environnements de production à l'aide de services Azure tels qu'Azure Kubernetes Service (AKS) ou Azure Functions.

- Surveillance et optimisation des modèles : Mise en place de systèmes de surveillance pour suivre les performances des modèles déployés et réglage des hyperparamètres pour améliorer leur précision.

Présentation du parcours: AI Engineer

Formations et certifications proposées

Formation AI-900

1 - Formation AI-900

Microsoft Azure AI - Notions fondamentales

Formation AI-102

2 - Formation AI-102

Formation au rôle de AI Engineer sur Microsoft Azure

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