Les AI Engineers jouent un rôle crucial dans la création d'applications et de systèmes qui utilisent des techniques d'apprentissage automatique et d'IA pour résoudre des problèmes complexes et pour tirer parti des données.
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Flexibilité de participer à la formation à distance et d'échanger sur des problématiques variées
Ce rôle consiste à concevoir, développer, déployer et gérer des solutions d'intelligence artificielle (IA) en utilisant les services et les outils d'IA fournis par la plateforme cloud Microsoft Azure.
- Analyse des besoins en IA et préparation des données: Identification des opportunités d'application de l'IA. Collecte, nettoyage et préparation des données pour l'entraînement des modèles d'apprentissage automatique
- Développement de modèles : Conception et développement en utilisant des bibliothèques et des frameworks tels que TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc.
- Entraînement des modèles : Utilisation de services tels qu'Azure Machine Learning pour entraîner les modèles et procéder à des ajustements afin d'optimiser la précision et la performance.
- Déploiement des modèles : Déploiement des modèles d'IA dans des environnements de production à l'aide de services Azure tels qu'Azure Kubernetes Service (AKS) ou Azure Functions.
- Surveillance et optimisation des modèles : Mise en place de systèmes de surveillance pour suivre les performances des modèles déployés et réglage des hyperparamètres pour améliorer leur précision.
Microsoft Azure AI - Notions fondamentales
Formation au rôle de AI Engineer sur Microsoft Azure
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